“当前我国老年人口规模大、老龄化进程速度快，北京的情况也十分突出。”中国工程院院士、生物芯片北京国家工程研究中心主任程京代表认为，北京科技创新资源密集，生物医药、数字经济、人工智能等领域研发与产业优势十分突出，应进一步加快智慧健康技术发展，为优化老年人医疗服务和健康管理体系提供有力支撑，赋能“老有所养”。

  数据显示，截至2023年底，我国60岁以上老人已达2.97亿，占人口比重为21.1%。北京人口老龄化呈加速趋势，老龄化程度进一步加深。与此同时，我国疾病谱已完成从传染性疾病为主到慢性非传染性疾病为主的流行病学转变。程京介绍，我国60岁及以上人口慢性病患病率超过78%，其中不少患者同时患有两种以上慢性疾病，面临着慢性病高发与增龄相关功能减退的双重压力。

  “当前大模型技术日新月异，为人工智能软硬件在健康领域的深度应用提供了更大空间。”程京建议，推动中国特色智慧健康技术研究，推动新一代信息技术与中医药、现代医学、工程学等深度融合，积极推动生物芯片、生物电子芯片、传感器等底层技术发展。

  北京人工智能相关企业数量约占全国4成，获准向公众开放的生成式人工智能大模型产品占全国近一半。程京认为，作为当前人工智能产业的高地，北京在促进医疗健康与人工智能深度融合上有优势、有基础，要率先探索并形成更多前沿创新成果，并在养老服务领域推出更多应用场景。

  在他看来，当前应加强生物检测监测、行为监测、多模态和垂直领域大模型、健康数据分析等一批关键技术的集成创新及融合应用能力，针对老年人特点和医疗健康需求，打造中西医并重的智慧健康技术平台，集健康检测、健康评估、健康干预、康复护理于一体，建立主动性、预防性、精准性、个性化、互动性的老年人医疗服务和健康管理体系。

  他还建议北京试点具有中国特色的智慧健康服务模式，以人工智能技术赋能，让中西医并重的智慧健康技术、产品和服务在家庭、社区、社区服务综合体等场景中集成创新、试点示范，丰富老年人健康服务种类，优化服务质量、提升服务效率。